Φόβοι για την ανθρωπότητα και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τον Geoffrey Hinton

Φόβοι για την ανθρωπότητα και οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης σύμφωνα με τον Geoffrey Hinton

Η βιομηχανία κρυπτονομισμάτων έχει επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από την πρόοδο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, η αυξανόμενη πολικότητα των chatbot που βασίζονται σε AI, όπως το ChatGPT και το Google Bard, έχει δημιουργήσει μια υποενότητα κρυπτονομισμάτων αφιερωμένη σε αυτόν τον χώρο.

Υπάρχει μια ποικιλία νομισμάτων στην αγορά που έχουν σημειώσει εκθετική ανάπτυξη λόγω του γρήγορου ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη.

Έχουμε επίσης χρησιμοποιήσει το ChatGPT σε πολλά θέματα όπως:

Και ενώ είναι συναρπαστικό να συνομιλείτε με μια τεχνητή νοημοσύνη για θέματα που κανονικά συζητούσατε με τους συναδέλφους σας, υπάρχει και μια άλλη πλευρά σε αυτό, και ο Geoffrey Hinton μιλάει γι' αυτό δυνατά και καθαρά.

Ο νονός της τεχνητής νοημοσύνης

Ο Geoffrey Hinton είναι Βρετανο-Καναδός γνωστικός ψυχολόγος και επιστήμονας υπολογιστών που γεννήθηκε στο Wimbledon του Λονδίνου το 1947.

Είναι περισσότερο γνωστός για τη δουλειά του σε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και είναι πρώην υπάλληλος της Google. Έφυγε από την εταιρεία τον Μάιο του 2023 σε μια μεγάλη δημόσια έξοδο, προκαλώντας ανησυχίες στο κοινό σχετικά με τους κινδύνους της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Ανασκόπηση τεχνολογίας μέσω Linda Nylind / Eyevine Via Redux

Ο Hinton είναι ο πρώτος νικητής του βραβείου Rumelhart το 2001 και είναι γνωστός διεθνώς για τη δουλειά του στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, ιδιαίτερα στο πώς μπορούν να σχεδιαστούν για να μαθαίνουν χωρίς άνθρωπο δάσκαλο. Κέρδισε επίσης το βραβείο ACM AM Turing 2018 για εννοιολογικές και τεχνικές ανακαλύψεις στον τομέα.

Επίσης αναφέρεται συνήθως ως ένας από τους νονούς της AI. Και τώρα έχει κάποιες ανησυχίες.

Ανακαλύψαμε το μυστικό της αθανασίας, αλλά υπάρχει μια σύλληψη

Σε μια συνέντευξη γιαΟ Φύλακας,Ο Hinton κατέστησε σαφές ότι άφησε την Google με καλούς όρους και ότι δεν έχει καμία αντίρρηση για το τι κάνει ή έχει κάνει η εταιρεία.

Στο άρθρο, συγκρίνει τη βιολογική νοημοσύνη (ανθρώπινος εγκέφαλος) με την ψηφιακή νοημοσύνη και σκιαγραφεί τις ανεπάρκειες που αντιμετωπίζουν οι άνθρωποι. Λέει ότι ο εγκέφαλός μας λειτουργεί με χαμηλή ισχύ, αλλά η προσέγγισή μας είναι αρκετά αναποτελεσματική όσον αφορά τη μετάδοση πληροφοριών. Η ψηφιακή νοημοσύνη, από την άλλη, είναι διαφορετική.

Πληρώνουν τεράστιο ενεργειακό κόστος, αλλά όταν κάποιος από αυτούς μαθαίνει κάτι, όλοι το γνωρίζουν και μπορείτε εύκολα να αποθηκεύσετε περισσότερα αντίγραφα. Τα καλά νέα λοιπόν είναι ότι ανακαλύψαμε το μυστικό της αθανασίας. Τα κακά νέα είναι ότι δεν είναι για εμάς.

Ουσιαστικά, ο Hinton κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι άνθρωποι χτίζουν νοημοσύνη που έχει τη δυνατότητα να ξεπεράσει την ανθρωπότητα.

Πίστευα ότι θα γινόταν τελικά, αλλά είχαμε πολύ χρόνο: 30 με 50 χρόνια. Δεν το πιστεύω πια. Και δεν γνωρίζω παραδείγματα πιο ευφυών πραγμάτων που ελέγχονται από λιγότερο έξυπνα πράγματα».

Για να γίνει πιο κατανοητή η σύγκριση, ο επιστήμονας υπολογιστών αντιμετώπισε εμάς (τους ανθρώπους) τους βατράχους και πρόσθεσε:

Και αυτό (AI) θα μάθει από το Διαδίκτυο, θα έχει διαβάσει κάθε βιβλίο που έχει γραφτεί ποτέ για το πώς να χειραγωγεί τους ανθρώπους και θα το έχει δει και στην πράξη».

Απόσπασμα από την ταινία Ex Machina. Movie House Memories

Φόβοι για την ανθρωπότητα

Επικαλούμενες μια πρόσφατη αναφορά του Hinton, οι αναφορές σκιαγραφούν τους πιθανούς κινδύνους της λεγόμενης υπερευφυΐας.

Ο «Νονός της τεχνητής νοημοσύνης» περιγράφει σενάρια στα οποία μια τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιχειρήσει να αποκτήσει έλεγχο σε πολλές πτυχές του δικού της περιβάλλοντος για να λύσει πολύπλοκα προβλήματα. Αυτές οι πτυχές περιλαμβάνουν ακόμη και την ανθρώπινη χειραγώγηση. Ο επιστήμονας πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα χρειαζόταν καν έναν ρητό στόχο απόκτησης ισχύος ή καταστροφής για να εκμεταλλευτεί την ικανότητά της να μιμείται την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Ωστόσο, δεν είναι όλα χαμός και κατήφεια. Πιστεύει ότι υπάρχουν τρόποι για να μετριαστούν τα καταστροφικά σενάρια, αλλά πιστεύει επίσης ότι έχουμε ξεπεράσει το σημείο χωρίς επιστροφή και η διακοπή της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης είναι απλά αδύνατη και δεν πρέπει να σταματήσει.

Νομίζω ότι πρέπει να το αναπτύξουμε περαιτέρω γιατί θα μπορούσε να κάνει υπέροχα πράγματα. Αλλά θα πρέπει επίσης να προσπαθήσουμε να μετριάζουμε ή να αποτρέψουμε τις πιθανές τρομερές συνέπειες.

Πόσο κοντά είμαστε σε αυτές τις τρομερές συνέπειες; Πιο κοντά από όσο φαντάζεστε.

Έχω μεγάλη αβεβαιότητα αυτή τη στιγμή. Είναι πιθανό τα μοντέλα μεγάλων γλωσσών που έχουν καταναλώσει όλα τα έγγραφα στον ιστό να μην μπορούν να σημειώσουν μεγάλη πρόοδο εκτός εάν αποκτήσουν επίσης πρόσβαση σε όλα τα προσωπικά μας δεδομένα. Δεν θέλω να αποκλείσω κάτι τέτοιο - νομίζω ότι οι άνθρωποι που έχουν αυτοπεποίθηση σε αυτή την κατάσταση είναι τρελοί.

Ο σωστός τρόπος για να σκεφτούμε την πιθανότητα μιας καταστροφής είναι απλώς να αναστρέψουμε νομίσματα από ό,τι θα θέλαμε».

Τελικές Σκέψεις

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να παίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στη ζωή μας. Σύμφωνα με το ίδιο το ChatGPT (ωχ η ειρωνεία), ορισμένοι από τους τομείς που θα επηρεάσει τα επόμενα 7 χρόνια είναι:

• Gesundheitspflege
• Automatisierung
• Transport
• Ausbildung
• Intelligente Häuser
• Kundendienst

Από τότε που εξέφρασε τις ανησυχίες του, ο Hinton έχει επικριθεί από πολλούς επειδή δεν ακολούθησε ορισμένους από τους συναδέλφους του που είχαν παραιτηθεί στο παρελθόν. Είναι εύκολο να καταλήξουμε σε αυτό το συμπέρασμα, αλλά είναι επίσης εύκολο να παραβλέψουμε την πολυπλοκότητα του προβλήματος, το οποίο αγγίζει αρκετές τεχνολογικές, φιλοσοφικές και ηθικές αρχές.

Υποθέτω ότι ο Hinton απλώς λέει ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρωπότητα, καλός ή κακός, είναι πιθανώς πολύ μεγαλύτερος από ό,τι φαίνεται να αντιλαμβανόμαστε οι περισσότεροι από εμάς.

Η επιλεγμένη εικόνα προσφέρθηκε από το CBC, που παρέχεται από τον Geoffrey Hinton.

.